의료 분야의 머신 비전 기술 적용

최근 몇 년 동안 끝없는 의료 안전 문제가 우리를 걱정시켰습니다. 의학 분야의 품질 테스트는 우리의 큰 관심을 받을 가치가 있습니다. 전통적인 수동 검사는 여전히 중국 제약 기업에서 널리 사용되지만 인적 노동의 높은 투자, 낮은 효율성, 낮은 정확도, 빈번한 오탐 및 누락 탐지와 같은 일부 객관적이고 피할 수 없는 단점이 점차 나타납니다. 따라서 더 나은 효율성을 가진 머신 비전 기술 앞으로 제약회사의 발전을 위한 필연적인 선택이 될 것임은 두말할 나위가 없습니다.

머신 비전 기술의 장점으로 인해 제약 산업에 널리 적용할 수 있습니다. 액체 제제의 충전 액면 감지, 병의 불순물 감지 및 마개 품질 감지, 블리스터 약물의 누락 입자 감지, 의약품의 외부 포장 특성에 대한 OCR 인식은 의심할 여지 없이 더 엄격한 요구 사항을 제시했습니다. 탐지 정확도, 탐지 속도 및 탐지 품질.

블리스터 약물의 입자 결함 검출

약물에 누락, 파편 등의 결함이 있는지 확인하십시오. 카메라 비전 시스템은 약물의 외관을 감지하고 계산 및 기타 알고리즘으로 표면 결함 감지를 종합적으로 분석하고 정제 포장 및 약물 입자의 결함 및 결함을 빠르고 정확하게 감지하여 완제품을 정확하게 분리하는 데 사용할 수 있습니다. 의약품의 품질을 보장하기 위해 폐기물.

충진액 레벨 감지

조제액의 충전액을 감지하는 목적은 액면도와 병뚜껑이 제대로 설치되었는지 여부를 실화상 카메라를 통해 감지하는 것입니다. 머신 비전 기술이 충전 액체 레벨이 설정된 허용 범위를 초과하는 것을 정확하게 감지하면 시스템에 결함 제품 신호를 보내 결함 제품을 제거합니다.

의약품 외포장 문자 OCR 인식

관련 국가 규정에 따라 의료 산업은 제품 배치 번호, 생산 날짜, 유효 기간(또는 만료 기간) 및 해당 바코드 정보를 의약품 포장에 표시해야 기업이 제품 추적 시스템을 구축하고 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 기업은 실시간으로 제품 정보를 수집합니다. 머신 비전 시스템은 우수한 문자 인식 능력을 가지고 있으며 다양한 포장재의 문자, 바코드 및 2차원 코드를 정확하고 빠르게 판독할 수 있습니다.

위의 3가지 의료 탐지 시스템이 완성된 후, 그들은 약물 과립 및 캡슐의 누락 및 결함 유형을 분류 및 계산하고 기업 지능형 탐지 시스템과 연결하고 탐지 데이터 정보를 분석하고 장비 결함 지점을 판단하여 다음과 같이 할 수 있습니다. 탐지 시스템을 최적화합니다. 제약 산업의 머신 비전 감지는 감지 프로세스를 보다 간단하고 빠르고 정확합니다. 기업 효율성을 높이고 모든 측면에서 비용을 절감합니다.