딥러닝
인공 지능(AI)과 같은 새로운 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있으며 딥 러닝에서 놀라운 발전을 이루었습니다. 개발 중인 거의 모든 기술 분야는 딥 러닝의 심오한 가치로부터 혜택을 받습니다.
딥 러닝은 광범위한 인공 머신 러닝 제품군의 일부입니다. 인공 신경망을 통해 인간의 행동 논리를 모방하는 것을 목표로 합니다. 그 장점은 방대한 데이터 세트를 조사하고 인간이 달성할 수 없는 방대한 데이터 세트에 대해 복잡한 결정을 내릴 수 있는 능력이 있다는 것입니다.
딥러닝은 복잡한 개념을 학습할 수 있는 인간의 두뇌와 유사한 모델 시스템을 가지고 있습니다. 이러한 시스템은 새로운 데이터를 벤치마크 데이터와 비교할 수 있으므로 효과적인 학습과 운동을 얻을 수 있습니다. 이러한 시스템의 정확도를 높이려면 더 복잡한 데이터에 대한 결정 기준을 설정하기 위해 더 많은 데이터를 시스템에 제공해야 합니다.
이 기술이 일단 상용화되면 모든 산업에 침투할 수 있다는 것은 이해할 만하다. 지금까지 의 최신 보고서에 따르면중그 종잇장아르 자형수색에프유튜르 (MRFR), 딥 러닝 시장의 가치는 2023년까지 미화 174억 달러에 이를 것입니다. 딥 러닝 및 머신 러닝, 빅 데이터 및 네트워크 보안의 적용은 오늘날의 현대 비즈니스를 위한 새로운 환경을 열 것입니다. 다음 섹션에서는 인공 지능의 기계 학습 분기가 신흥 기술의 개발을 촉진하는 방법을 심층적으로 탐구합니다.
가장자리씨계산
딥 러닝 모델은 에지 계산에서도 역할을 할 수 있습니다. 연구원들은 이러한 시스템이 기계가 다양한 제품을 식별하고 산업 자동화를 촉진하는 데 도움이 될 수 있음을 발견했습니다. 이러한 시스템은 표면 결함을 해결하고 밝기와 모양을 통해 제품을 식별하고 수동 개입 없이 현장에서 복잡한 검사를 수행하여 사람의 개입을 최소화할 수 있습니다. 머신 비전은 엣지 컴퓨팅 시스템을 사용하여 제품의 품질을 감지하고 제조 산업의 인공 지능을 구현합니다.
인공지능 분석
인공 지능(AI)은 인간의 지능, 합리성 및 성격을 모방하는 자의식 기술 시스템을 설계하는 것을 목표로 하는 인공 기계 학습의 또 다른 분야입니다. 인공 지능은 기본적인 채팅 로봇에서 복잡한 전일제 비서 로봇으로 진화했습니다. 오늘날 가장 발전된 AI 시스템은 언어를 빠르게 번역하고 태그가 있는 네트워크 이미지를 인식할 수 있습니다. 이 놀라운 발전으로 기업과 조직은 이제 AI를 사용하여 육체 노동으로 해결할 수 없는 몇 가지 문제를 해결하고 있습니다.
심층 학습의 경로를 확장하는 빅 데이터
딥 러닝 모델은 전통적으로 정형 및 비정형 데이터에 의존하여 의사 결정 프로세스를 수립합니다. 음성 인식 및 텍스트 번역에서 이 기술과 결합된 빅 데이터는 애플리케이션이 인간의 특성과 유사한 더 복잡한 음성 인식 및 텍스트 번역 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 레이블 및 그래픽 처리 능력의 향상은 딥 러닝 모델을 훈련하는 데 중요한 역할을 합니다.
또한 빅데이터와 딥러닝의 결합을 통해 컴퓨터 비전 애플리케이션도 개발되고 있다. 보다 인간적인 결정을 내릴 수 있으므로 군사 분야에서 의료 분야로 발전하는 데 도움이 됩니다. 이러한 추세는 라벨 및 그래픽 디자인에 의존하는 운송, 제약 및 기타 산업에 가치를 제공할 가능성이 높습니다.
심층 학습을 통한 네트워크 보안 강화
네트워크 보안의 주요 발전 중 하나는 심층 통찰력의 적용입니다. Deep Insight는 딥 러닝을 사용하여 서버, 엔드포인트 및 휴대폰 간의 실시간 위협을 탐지하는 모바일 및 엔드포인트 네트워크 보안 솔루션을 개발했습니다. 딥 러닝을 가능하게 하는 이 기술은 딥 러닝 알고리즘을 통해 공격을 방지하고 알려지지 않은 공격을 예측하고 유해한 공격과 무해한 공격을 구분하고 즉시 전체 네트워크로 보호 범위를 확장할 수 있습니다. 이 프로세스에서는 리소스 할당을 최대화하고 더 빠른 컴퓨팅을 위해 서비스를 격리하기 위해 네트워크의 가상화 또는 가상 머신과 컨테이너의 조합이 필요합니다. 엣지 컴퓨팅의 속도를 향상시키기 위해서는 프라이버시, 위험 통제, 응답 지연 문제를 해결해야 합니다.
미래 발전
AI, 네트워크 보안 또는 빅 데이터와 같은 기술의 발전과 함께 딥 러닝이 업계의 기술 혁신과 신흥 산업의 발전을 계속 촉진함에 따라 우리는 더 놀라운 발전을 보게 될 것입니다.